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经过将近三个月的开发，我终于发布了 StarryKit Beta。它是一个 AI 工作区，只需一段简单的 Prompt，就能创建可编辑的视觉文档。
你可以用 StarryKit 创建演示文稿、海报、单页介绍、名片、Open Graph 图片、UI 原型、传单、邮件，以及许多希望又快又好地完成的视觉材料。
我是怎么开始的
最初，我的想法范围要窄得多：做一个生成可编辑演示文稿的工具。
我的第一次尝试是一个名为 Starry Slides 的开源项目。它的思路是让 Codex 生成基于 HTML 的演示文稿。为了能把生成结果映射回画布上的可编辑元素，我没有让 AI 使用完整的 CSS 能力，而是把它限制在一个更小的子集里。
这个方案在一定程度上可行，但还不够好。
发布第一版后，我很快意识到，HTML 不能成为这类产品的底层事实来源。如果希望视觉文档始终保持灵活、可编辑，并且能够导出到不同格式，就需要一种更原生、更结构化的描述方式。
更重要的是，在 AI 时代，文档格式本身也需要对 AI 友好。
于是，我开始开发 StarryKit。
StarryKit：面向视觉文档工作流的 AI 工作区
我把它称为一套工作流，但实际上，我希望它用起来非常简单。
人们已经越来越习惯在 Prompt 输入框里打字或直接说出需求，让 AI 帮助自己更快完成工作。相比搜索模板、购买模板，再手动调整每个细节来表达一个想法，直接请 AI 把想法变成可用的成果，正在成为更自然的方式。
这也是我开发 StarryKit 时所坚持的理念。
我不希望 AI 只生成一张看起来不错、却无法继续编辑的静态图片。我希望它创建的是真正的视觉文档：有结构、可编辑，也可以继续交给 AI 完善。
从一段 Prompt 到完整文档
StarryKit 的工作流很简单：
- 描述你想创建什么。 用自己的语言说明受众、信息、格式和视觉方向，然后发送。
- 在画布上直接编辑。 在 Editor 中调整文字、图片、颜色和版式，不必让 AI 从头重新生成所有内容。
- 继续用 AI 完善。 想换一个方向、让内容更清晰，或者继续下一轮时，直接延续对话。
- 导出和分享。 将结果导出为 PPTX、Google Slides、PDF、SVG、PNG、JPEG，或独立运行的 HTML 演示文稿。
这套工作流已经帮助我完成了自己项目里的许多内容，包括融资演示文稿、Open Graph 图片，以及官网的部分素材。我也希望它能在你的工作中派上用场。
谁适合使用 StarryKit
StarryKit 适合需要制作精致视觉传播材料，同时又不想不断切换不同 AI 工具和设计应用的人：
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创始人：制作融资演示文稿、发布材料、投资人更新和单页介绍
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市场人员：制作营销活动视觉、社交媒体内容、广告和演示文稿
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学生和教育工作者：制作演示文稿、海报、讲义和课堂材料
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小型团队：制作销售、活动和宣传材料
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内容创作者：把一个想法转化为适合不同渠道的视觉素材
Beta 意味着什么
这是 StarryKit 的早期 Beta，而不是最终版本。
部分复杂版式仍需要手动调整，不同格式的导出保真度可能存在差异，一些工作流目前也比我期望的更偏向桌面端。
但最核心的体验已经可以开始使用：描述你想创建什么，获得一份结构化视觉文档，在画布上继续编辑，并在需要时让 AI 进一步完善。
你创建了什么、结果在哪里没有达到预期，以及哪一步编辑最困难，都会帮助我判断接下来应该优先改善什么。
如果你觉得它对你有用，我很希望你来试一试。